データサイエンス特論の授業計画

1．授業の実施方法

2.  レポート作成・提出法

3．成績評価

==  はじめに  =====
新型コロナウイルス対策として、授業の実施方法を変更します。
全面遠隔授業対応とします。
不十分な点があるかもしれず、随時更新中です。
問題点を気づかれた場合にはお知らせください。

プロローグ：

• シラバスのうち、授業方法を変更します。これ以外は変更がありませんので、大学配布の「シラバス」を事前に良くお読みください。
• 第1回〜第12回（担当：橋本）の説明が本Webページです。
• 第13〜第15回（担当：大久保先生）の授業計画は後日manaba「掲示板」に掲載さ れま す。
• 各用語（赤文字）の説明は、この最後にある用語集にまとめて掲載しています。な お、[ ]で 示されるのはmanabaの 項目です。
• 統計分析、回帰分析、動的システムの表現、周波数分析では数式を扱います。数式の分野は主に確率、線形代数、微分です。数学的解析は行いませんが、数 式を見る眼を養えることが必須です。

授業で必要なモノ

• 遠隔授業対応PCを各自で準備してください
• PythonシミュレーションのためPC使用を推奨します。スマ ホでも可能ですが、非常に学習効率が劣ることになるのでお勧めしません。

授業開始日と時間割の関係：

• 本授業は2021年4月7日（水）を開始として、時間割記載の水曜日（20:10）と土 曜 日（14:45)に開講します。
  
• 橋 本担当分の第１回〜第12回は，遠隔授業と動画配信（オ ンデマンド型）の組合せ授業（ブレンデッド授業形式）とします。（第13回〜15回は大 久保先生から後日にお知らせがあります）
• 集中して学習できるように、２回分をまとめて配信しま す（配信時期は後述）。
  

授業実施の１週間のサイクル：

• 毎週日曜日（時間はmanabaに掲載）に、2回分（第n回、第(n+1)回、nは奇数）に動画配信されます。
• 4月4日（日）第1,2回の動画配信，.....，5月2日 （日）第9,10回の動画配信，5月9日（日）第11,12回の動画配信
• 動画配信サイトのトップページ
• 正規学生：https://va.aiit.ac.jp/
• 科目等履修生：https://vb.aiit.ac.jp/
• 小テスト
• 動 画を見たら速やかにmanabaの[小テス ト]に解答してください。
• 提出締切：
• 時間割で水曜日の小テスト⇒ 同じ週の土曜日14:30
• 時間割で土曜日の小テスト⇒ 翌週の水曜日20:00
• 注意：レポート提出と関係なく、小テストは毎回提出し てください。
  
• レポート：
  
• 授業内容の深い理解を評価するためのものです。
• 提出締切は、manaba[レポート] に記載されま す。
  
• 遠隔授業：
• オンライン会議アプリを用いた 同期性 のある解説と質問受付を行います。
• 期間は4月7日（水）〜5 月19日（水、第12回が相当）の毎週水，土曜日（第13回以降は大久保先生の指示に従ってください）
• Google MeetのURLは毎回同じで，manaba[掲 示板]に最初に示します。
• 開始時刻は時間割と同じとして，開始時から15分 経過して参加者がゼロ人のとき、遠隔授業を閉じます。
• この時間帯での遠隔授業への入退室に関する制約を特に設けませ ん。しかし、同時発話は混乱を招きますので、質問したいときには、手を挙げる（Meet機能）か、「質問いいでしょうか？」と発声して、私が指名 してから発言する ようにしてください。これは、質問以外に意見を述べたいときも同様です。
• 発言者以外の人はミュート（マイクをオフ）にしてください。
  
• 注意：大 学メールアカウントでログインしたWebから上記URLをクリックしてください。他のアカウントから上記URLを見よう とすると「承認」手続きが必要となります。しかし、他者の閲覧を禁じるために、この「承認」手続きを行わないことがあり、視聴と質問ができませ ん。
• 質問と回答は、履修者全員の共通知見とするため、 manaba[掲示板]に匿名とすることで掲載されることを承知してください。
• 掲示板を用いたオフライン（非同期性）の質問受付：
• 上記の同期性のある質問受付時間以外で、質問のある場合に は、manaba[掲示板]のスレッドタイトルに「・・・の質問」と記述してから質問文を簡潔に書いてください。これは、他の多数 の履修生および教員に見られることを理解したうえで、授業に関係するものだけを受け付けます。
• 教員（私）は、週に２回以上は見るようにして、逐次、回 答します。そのため、回答が１〜3日程度遅延することを承知してください。
• また、本授業履修生が質問に対しての回答（掲示板の階 層化機能を用いると見やすくなります）や意見を述べることも歓迎しています。ただし、真に授業に関係することに限定してください。
• 掲示板上の質問と回答に対して，他の学生が意見やさ らなる質問を大歓迎します。これによる学びの効果は大きく，いわゆる“集合知”を形成します。
  

用語集


• manaba（クラウド型教育支援サービ ス、LMS (Learning Management System）の一種）：履修登録した学生だけがmanabaにログインでき（この方法は大学からの資料にあります）、授業科目「データサイエンス特論」を選ぶと幾つかの 項目（[小テスト][レポート][掲示板][コースコンテンツ]など）を見ることができます。
各役割を次に示します。
• [掲示板]：「授業計画」⇒授業の実施方法を記載、 これ以外では「質疑応答」（スレッドを立てて階層的なQ&Aを記述できる）、「質問コーナ」用のTV会議のURL通知、他の告知など に用いられる。
• [コースコンテンツ]：動画配信の案内、授業用のコ ンテンツ（テキスト（PDF)、ZIPファイル（HTML,レポートひな形など））を随時配信するために用いられます。
• [小テスト]：毎回の視聴の理解を確認するために用 います（授業回数と同じ全15回において提出が必須）
• [レポート]：深い考察を確認するために用います （回数は上述した）。小テストと同時に提出が要求されます。
• 他：必要があれば、manabaの掲示板にその旨を 記載します。
• 遠隔授業：学生のみなさんは教室に入らず、インターネット環境を利用できれば、ど の場所からでも授業を受けられる形態を指します。また、授業によっては、時間割にあまり囚われずに予習・復習およびレポート提出などが行えるなど「時 間の自由度向上」を設けたものもあります。
• 遠隔授業対応PC：インターネット接続、カメラ、マ イク、スピーカーなどの機能を有するものです。Google Meetを用いるためブラウザはChromeが推奨されてい ます。他のブラウザについて、Windowsの場合はEdge（しかも、2020年4月以降の最新バージョンでないと対応できません）を使用してくだ さい。macOS, Linuxの場合、Safariなど各ブラウザも最新バージョンにしてください。
• 動画配信：次の(v-1)を原則用います。しかし、COVID-19感染状況により円滑に配信 作業が行えない場合には、(v-2)を用います。どちらを使用するかは、授業開始直前に決め、このことをmanaba「コースコンテンツ」に記載しま す。
    (v-1) 大学のオンデマンド録画配信：https://va.aiit.ac.jp/
      (v-2) 別のサイトの動画配信
• オンライン会議アプリ：Google Meetを用います。このQuick Startは次にあります。
• https://support.google.com/meet/answer/9302870?co=GENIE.Platform%3DDesktop&hl=ja
• 同期性：文科省用語として用いられている用語で、 理工系の実時間性に類似した使われ方がされている。インターネット経由を前提にしている場合には、一般に、数秒から十数秒程度の遅延を認めている。
• 質問コーナ：Google Meetを通して、実時間での質問を受け付けることを質問コーナと称しています。これ以外に、質問は[掲示板]に記載してもかまいません。なるべく早急に回答するようにし ます。また、誰かの質問に[掲示板]の階層化した書き込み機能を用いて、学生の誰かが回答することも歓迎します。ただし、授業の各回の内容に真に関連 したこと以外の書き込みは厳に慎んでください。
  

２．レポート作成・提出法

• Report_template.docx（マイクロソフト ワード）：レポート用のひな型ファイルです。これを用いてレポート作成・提出してください。Microsoftワード（.docx）が使えない人は、これと同程度のフォー マット（Report_template.pdf参照）であれば、どのソフトで作成してもかまいません。ただし、提出時はPDFに限定します。
• Report_HowTo.docx(同じものがPDFであり)：レポート作成法（図の貼り付け方など）を書いたものです。スクリプト実行で得られる 図表をレポート用紙への貼り付け方が記載されています。
• Report_Ex_Spring_Damper.docx（同じものがPDFであり）：レポート作成技法が書かれています。レポート評価ポイントで ある考察の書き方例があります。

レポート提出は、「レポート」に上記のファイルをアップすることとなります。

３．成績評価

動画視聴を考慮して、この視聴確認とその理解度を見るための小テスト、さらに、深い考究を見るためのレポート、全体的な知識と考察力を見るための最終試験を設け、その評価 度の次のようにします。

• 小テスト（毎回の授業内容の理解度確認用）    2点×15回（毎回）=30点
• レポート（深い理解度を測るため）　　　　　10点ｘ5回＝50点
• 最終試験　20点　（実施方法は後日に お知らせします）

    合計　100点

小テスト、およびレポートの提出はmanaba→「データサイエンス特論」の中の次の項目を用います。また、受付開始時および提出締切日時も下記を見ればわか ります。

• 小テスト⇒　manaba「小テスト」
• レポート⇒　manaba「レポート」

4. 講義資料配布

manaba「コースコンテンツ」から数回に分けて配布します。

一番最初に入手する"DataScience.zip"を解凍すると、フォルダDataScienceが生成されます。
このフォルダ内の"index.html"をクリックすると、授業用のHP(Home Page)が立ち上がります。
2回目以降の配布物について、これを解凍して、生成されたフォルダの中身をフォルダDataScienceに入れてください。

以上